INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA SALUD: FUNSALUD Y UNAM EMPODERAN A MÉDICOS MEXICANOS CON TECNOLOGÍAS Y CONOCIMIENTOS DE VANGUARDIA

Redacción PamiSalud   Agosto 8 2024

FUNSALUD y UNAM ofrecen el primer diplomado de Inteligencia Artificial en la salud para los médicos mexicanos

La Fundación Mexicana para la Salud (FUNSALUD), la Facultad de Medicina de la UNAM y la organización global TransformHealthMexico después de dos años de preparación y trabajo en conjunto, lanzan el primer diplomado de inteligencia artificial en la salud con el objetivo de reducir la brecha de desigualdad en la atención médica en el país.

La escasez de infraestructura, personal médico y medicamentos en el país ha generado una preocupación profunda sobre la calidad de vida de los ciudadanos y el impacto económico en nuestro sistema de salud. Por ello, la Inteligencia Artificial se presenta como una ventana de oportunidad para la llegada del paciente digital y los médicos mexicanos y especialistas adopten un nuevo rol en la era de la salud 4.0; la era de la salud 4.0 se caracteriza por ser predictiva, preventiva, personalizada y participativa.

De acuerdo con el Dr. Santiago March, Coordinador del Consejo Promotor de Nuevas Tecnologías en FUNSALUD y especialista en Genómica, Metabolómica y medicina de precisión, uno de los objetivos es que los profesionales de la salud puedan aplicar la Inteligencia Artificial en beneficio de los pacientes y de su propia labor, considerando que actualmente se encuentran sobrepasados en sus responsabilidades.

La rápida integración de la inteligencia artificial en los sistemas de salud en todo el mundo también aumenta la necesidad de una regulación integral, no solo de la IA sino también de la enorme cantidad de datos de salud que se generan gracias a los sistemas de salud digitalizados e integrados con la IA. También, se advierte que para un desarrollo responsable en los servicios de salud, se debe de contar con un Estado y un gobierno que regule debidamente los datos y la información para una atención más inclusiva y ayude a crecer los resultados en salud.

TransformHealth propone el marco global para regular y mejorar el uso de datos, que garantice la protección de los derechos de las personas y ha desarrollado una Ley Modelo sobre Gobernanza de Datos de Salud (ver anexo).

La implementación de la IA en la salud puede mejorar la calidad de los servicios ofrecidos a la población, complementar las tareas de los médicos, permitiendo diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados a menor costo. Por otra parte están los riesgos y las barreras que conlleva no implementarla. El Diplomado tiene como objetivo capacitar a los médicos participantes en el uso de la IA para mejorar la atención médica en México.

El Ing. Gustavo Ross, director de TransformHealthMexico, especialista y docente del diplomado “Inteligencia Artificial en la salud” destacó en sesión informativa que se prevé que la IA podría generar ahorros de hasta 150 mil millones de dólares para 2026 en el sistema de salud de EE. UU., mediante la automatización de procesos y la mejora en la precisión de diagnósticos y tratamientos.

El diplomado con certificado de la UNAM, con el apoyo de Pfizer y Silanes, iniciará el 1.° de septiembre de 2024, y contará con la participación de expertos en IA y salud constituido de acuerdo a las siguientes ocho temáticas:

1. La Inteligencia Artificial en la salud: barreras y riesgos

2. IA para reducir la brecha en el sector salud

3. Acceso y calidad en la atención médica

4. Diagnóstico, pronóstico y monitoreo

5. Planeación de proyectos de IA

6. Preparación, evaluación y optimización.

7. IA en el proceso integral de atención.

8. Futuro de la IA y la salud.

Entre los otros ponentes participantes destacan: la doctora Ana Carolina Sepúlveda, Directora de la Facultad de Medicina de la UNAM, el licenciado Héctor Valle Mesto, Presidente Ejecutivo FUNSALUD y de TransformHealthMexico, y el doctor Lawrence McDaniel del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, UBC).